是票房还是毒药?科技巨头追逐人工智能(AI)竞折腰-斯马特物联网SMART IoT
是票房还是毒药?科技巨头追逐人工智能(AI)竞折腰
2017-12-19 15:42:57

   人工智能(AI)一时从束诸高阁的昨日经典,变成镀了金的未来蓝海,科技大厂包括NVIDIA与Intel投注资源不在话下,但AI到底是人类的帮手还是威胁?是产业机会还是难以跨越的挑战?赛局已经逐渐发酵,如何解谜,唯靠智慧。

 

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  人工智能(Artificial Intelligence,AI)从2016年开始一路受到科技产业追捧,事实上相关能量自2010年代就开始累积,包括始于2009年的ImageNet图像识别大赛,于2015年成功将机器的图像识别正确率超越人类;2016年AlphaGo打败韩国围棋棋王李世乭,成功吸引全球重新关注AI,这一年多来,只要跟这个关键词沾上边,科技产业便趋之若鹜,在不断吹捧的过程中,也有相对的忧虑与危机意识不断酝酿。

  2007年由史丹佛大学教授李飞飞主持的ImageNet计划,由搜集网络上数以十亿计的照片开始,并将照片分类、标示,再喂给计算机,透过大量的数据成功让机器认识"猫",训练机器使用类似人类大脑神经元的运作方式,这种机器学习方式就是现今热门的深度学习(Deep Learning),也延续上一波人工智能理论基础积极发展卷积神经网络(Convolutional Neural Network),凭着过去的基础,很多研究迅速有了很好的成果。

  AI如此多娇科技巨头竞追求

  AI一时从束诸高阁的昨日经典,变成镀了金的未来蓝海,早期投入的绘图处理器龙头NVIDIA,2016年股价就翻涨230%,创办人黄仁勋(图1)近期在公开场合的演说与媒体的访问,也是以AI教父之姿大谈GPU未来能协助人们实现更多梦想,并表示,摩尔定律已接近极限,处理器晶体管每年持续增加50%,但CPU效能成长仅10%,CPU不可能再成长,深度学习将是另一种解决方案。

  NVIDIA GPU在图形辨识的效能上明显优于CPU,具备AI的影像辨识已经能创造许多过去前所未见的功能与应用,包括工业自动化、医疗、智能交通等等。然而,AI除了影像辨识之外,语音识别也已进入商业应用的阶段,语言理解有其逻辑性,透过语音处理器与云端大量语料数据库,除了中文之外的语音识别、语意理解也有非常好的表现。

  昔日PC时代的霸主Intel同样不希望错过AI的商机,不仅宣布投资10亿美元发展AI,也投资三家人工智能领域的厂商-CognitiveScale(机器智能软件)、AEye(机器人视觉)、Element AI(AI解决方案)。

  Intel Nervana系列产品有四大部分,该公司人工智能产品事业群副总裁暨技术官Amir Khosrowshahi(图2)指出,包括以Intel Xeon为基础的AI芯片Lake Crest,Intel Mobileye则是主动式安全自动驾驶应用的视觉技术,而其FPGA是用以执行深度学习推论(Inference)应用,Intel Movidius是低功耗视觉技术,让机器学习可以在各式物联网终端上执行,看起来Intel对AI不仅有野心也全力投入。

  AI是最佳帮手还是最大威胁?

  AI的无所不能带来庞大商机,同时也带来相对应的威胁,不久前在葡萄牙里斯本举办的2017年网络峰会(Web Summit),公认当今世上最聪明的人类之一,英国物理学家霍金利用远距视讯出席开幕晚会发表演说表示:“人工智能的崛起,可能会是人类史上最糟糕或是最棒的事情。”尽管AI的能力或许可以为消除贫穷或疾病带来贡献,也可能因为AI的高智商,发生足以伤害人类的演变。

  一般而言,从AI的技术发展历程来看,AI分成强人工智能(Strong AI)与弱人工智能(Weak AI),强人工智能要求计算机的智能需要更全面广泛,需要有推理、学习、规划、语言沟通、知觉等能力展现出全面性的智慧、跟人类并驾齐驱。所以目前可见的AI包括AlphaGo都不属于强人工智能,只会单一的技能,就像AlphaGo只会下围棋却不会下象棋。另外,一般人学开车只要数10小时的训练,但要汽车自驾至少需要数百万小时的练习,现今的AI还缺乏每个人与生俱来的深层认知能力,应该从协助人类完成工作的角度思考,不必太过忧心。

  AI是最佳机会还是最大挑战?

  另外,黄仁勋形容AI是一种“自动化的自动化”(Automation of Automation),会大量降低人力需求与成本,为人类带来更好的生活质量。近年各国与各厂商竞相投入AI的发展,又是另一场科技产业的军备竞赛,资金、人才、政策缺一不可。

  从人类的五感来观察,视觉与听觉是现在AI已经找到方法的应用,有初步的成果,现有台面上的厂商也已经布局、占据有利市场位置,但是触觉、嗅觉、味觉还有最难量化的情感,也是AI可以大显身手的领域,AI应用一般由运算平台、算法、神经网络、数据库所组成,在新兴五感的领域,算法与神经网络架构的发展都还在起步,存在很多发展空间,如果能积极布局,发展出高效率的技术,必能在未来AI市场取得一席之地。

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