德政府赞助研究连网车数据预测交通状况
2018-01-26 09:28:23
在高速公路上行驶，事先了解尖峰时段的塞车会多严重，将能确保开车过程更顺畅。虚拟测试驾驶和模拟软体系统开发商IPG Automotive正在进行德国政府赞助的Providentia研究计划，想根据连网车产生的即时数据来预测交通状况。
据报导，德国联邦交通暨数位基础设施部(BMVI)已为Providentia计划提供610万欧元(约720万美元)资金，该计划为德国道路交通自动化和连通性研究方案的一部分。其他合作伙伴包括BMW、Cognition Factory、Elektrobit、Fortiss、华为和Rohde&Schwarz。
该计划的主要目标是为驾驶和高度自动化的车辆提供尽可能全面的前方道路视野，并利用沿路设置及连网车内的镜头和雷达装置等感测器所收集数据来实现此此目标。对个别用路人来说，感测器数据整合后将在后端系统产生高度可靠的现实影像，同时能避免资讯过载。
该系统使用最新一代行动网路和车辆对一切(V2X)接收机来处理相关数据，由此创建的基础设施数位模拟(Digital Twin)将随时更新，并能在不利天气条件下用于即时推导每辆车的所有相关资讯。
IPG的CarMaker模拟软体为该系统的开发提供重要支持。在德国A9高速公路数位测试台进行的的现场测试，实际上将转移到CarMaker的虚拟世界。该系统会即时、仿真地模拟交通状况和公路上的物体，而能在模拟驾驶场景中对整个系统进行真实测试。
若感测器、V2X组件和先进驾驶辅助系统(ADAS)的互动在模拟中起作用，则能在连网车车载系统上显示即时数据。同时，这些连网车将在A9高速公路车辆测试平台进行实际交通场景测试。
透过将真实世界的测试驾驶数据带入虚拟世界作为道路试验的补充，IPG为Providentia研究计划的技术开发进展做出重大贡献。该计划将持续到2019年中期。德国政府希望，A9数位化测试台上的系统一旦完全可靠，就能迅速在德国推广此技术。
IPG ADAS业务开发经理Martin Herrmann表示，除了交通状况之外，该系统还能提供天气相关即时资讯，以及适合当前情况的安全舒适驾驶建议。驾驶随时都能自行决定在车上显示哪些资讯，但不能略过警告讯息。
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