AI 到底能抢走我们多少工作？
2018-03-01 15:40:15
随着AI快速发展，机器人能从事的工作越来越多，有许多传言，在不久的将来，机器人大军即将抢走我们的工作，到底是怎么回事？AI到底能抢走我们多少工作？
AI、机器人，或是统称的自动化，即将抢、偷我们的工作，怵目惊心的报导时有所闻。
2013年英国牛津大学的报告，说几十年内美国有47%的工作会被自动化机制替代，OECD的研究报告说21个会员国有9%的工作可以自动化，而最惊人的研究报告，是McKinsey的全球4-8亿工作机会在2030年被自动化替代。
在淘汰旧有工作之余，自动化当然也会创造新的工作。世界经济论坛预估2020年有15个已开发国家会损失700万工作，但可以创造200万个工作。
Gartner也有同样的看法，2020年虽然全球可能减少1,800万个工作，反而会创造2,300个新工作。Forrester预估美国今年会有1,300万个工作因而淘汰，会创造300万个工作，但以后的预估就没这么乐观，2021年损失900万个工作，2025、2027两年各损失2,400万个工作，但创造的新工作仅及损失的一半强。
顺着这个预估走势，预估的年限越远，自动化的负面效应越显著。照未来学家Thomas Frey的说法，2022年全球就有1亿人因自动化失业，2030年就高达2亿人。美国自动化影响引发的失业情况可能最大，成为大家预估的对象：2025年有3,400万人（Science Alert预估），2033年有6,700万人（牛津大学预估），2035年8,000万人（英国银行预估），至于英国，2035年有1,500万人（英国银行预估）。
但有趣的是，最近美国国家公共广播电台与纽约Marist学院的民调，94%对自动化替代现有工作的态度表示乐观，有信心的认为机器人或AI不能替代他们的工作，即使被认为是危险群的人，也不认为会失业，这显然与专业的预估有相当的落差。
怎么解释这一现象？专家说无法解释，只能说事情过于复杂，没有人能准确的预估有多少工作会被AI取代，或是有多少新的工作借AI创造出来。
英国跨国专业公司PWC（Pricehwaterhousecoopers）最近发表了一篇研究报告，分析AI如何在2018年融入我们的工作环境，内容比远距离的预估更接近现状。
报告说今年会有多少工作被AI替代不是重点，还没那么快，分析了29个国家的结果，高危险群的工作被替代的仅有1%，而且还要到2020年。因为AI替换人力不是买个机器人那么单纯，而是一项非常复杂的工程，职务、技术、心态都要改变，也就是要用新方法工作，所以企业或公司的员工不必担心，先担心的反而是老板。
有部分的单项工作或被AI取代，但多数可能是把AI视作工作伙伴，当同事一起来工作，这一思维渐渐形成。AI帮助产品设计就是一个例子，工程师设计零件的材料，产品的功能，有那些限制，然后输入给AI，AI就会仿真出许多种产品的式样，工程师可以选一种，或是调整设定再让AI模拟。
PWC报告说，500名企业主管对「人头马」（Centaurs、希腊神话怪物）的人与机器合作表示正面态度，78%认为与AI合作可以平衡工作负荷，超过六成的人认为AI可以替代笨重工作，给员工新工作机会，有半数人同意AI能估算最效率的管理方法。所以2018年是改变工作方法、特别是改变对AI的思维的一年。
PWC列举有潜力运用AI的工作领域，运用AI可以释放出时间、提升工作质量、提升个人化意识。这些都属实用的AI，从替代重复、呆板的工作做起，以医疗服务为例，AI可以从病人数据侦测到不寻常的变化，来协助诊断病情。自动驾驶的AI在普及用到私人车辆以前，可以用在路线固定的公交车，增加大众运输的容量，而半自动驾驶车辆越为普及，更会创造维修技术的新工作。
在财务上，AI可以把个人理财做的更精细，也可以透过大数据的连接侦测到弊端像是洗钱，AI也可以与顾客的交易自动化运作。在运输上，自动驾驶的卡车货运，车流管制，都可以借AI减少拥塞，提升道路安全。至于媒体的储存、搜寻、制作，个人化促销与广告。零售业的仓储与运送、个人或商品设计。在能源与制造业，更有许许多多有浅利用运AI的工作。
上面例举的工作，PWC预估今年会慢慢启动，事实上有的已经悄悄的进行，企业管理机构像Salesforce、SAP、Workday，也都越来越在系统内增加AI的份量。如果说下棋、从脸上表情可以知道思维，都是高层的「天上」AI，那今天是要从底层开始，让实用的「地下」AI融入现有的工作环境。
AI到底能抢走我们多少工作？既然没有人知道，就不必理会那些多少年以后的预估。如果认同PWC的看法，至少在两年以内有99%的机会不被AI替代，何不利用这两年多了解一些AI的始末，那两年以后不被AI替换的机会就可能提升到100%。
后话：果真有一天AI抢了我们的工作、我们沦为街友.......
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