5G低延迟协助智慧工厂加速部署AI
2019-03-25 09:14:10
5G时代商机酝酿，各方皆期待5G将会带来全新变局。5G时代定义三大场景，其中URLLC以低于0.5毫秒的低延迟特性，备受看好可在工厂自动化、远距医疗等的应用场景实现高速的通讯传输，而以低延迟的特性来说，特别是在制造工厂内，未来数以亿计的数据产出，在资料传输与处理方面将是5G可发挥之处。
未来工厂透过AI优化生产流程已是不可逆的趋势，但如欲提高AI的准确率与判读能力，仍需经由大数据不断进行加强训练，以优化部署在终端的推论能力。工研院产科国际所经理熊治民以瑕疵检测举例，目前在半导体、面板、PCB产业等已非常成熟应用的AOI光学检测设备，未来透过AI的辅助下，可具有实时判读未知瑕疵成像的能力。
不过在判读未知瑕疵成像的过程中，如何快速地将未知成像传送到云端进行训练并实时将结果反馈回终端，整个过程反应时间为毫秒等级，则有赖于5G提供超低延迟的技术支援。熊治民指出，虽然边缘运算在智慧工厂扮演相当重要的角色，但相对来说云端环境能够在深度学习训练的过程中提供更充分的数据喂养，且运算能力也更加突出。
而另一在5G技术支援下可望受惠的，则是工厂内如无人搬运车等移动载具操作。无线通讯技术迈入5G规格，也代表由无线方式操控移动载具的可靠性将更加完善，过去无法适用于有线网络布建的移动载具，可望透过5G提供更可靠的操作性能。此外，结合低延迟特性，在仓储系统中也能满足货物在入库、仓储、出库以及运输中运用机器视觉，允许其在移动环境中深度结合AI。
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